晚上陪孩子写作业，他突然抬头问我：‘爸爸，数据库查数据时，用IN还是EXISTS更快？’我愣了一下，没想到这问题会从一个初中生嘴里冒出来。原来他最近在自学编程，正卡在这个知识点上。
IN和EXISTS到底有啥区别？
先别急着比速度，得搞清楚它们干的活儿不一样。IN适合拿一个值去匹配一堆已知的列表，比如查班里张三、李四、王五这三个同学的考试成绩：
SELECT * FROM scores WHERE name IN ('张三', '李四', '王五');而EXISTS是看子查询有没有结果，常用于判断“是否存在”这种场景。比如找那些有补考记录的学生：
SELECT * FROM students s WHERE EXISTS
(SELECT 1 FROM retakes r WHERE r.student_id = s.id);数据量小的时候，真没差
就像家里请客，来三五个人，用一次性碗筷还是洗瓷碗，花的时间差不多。数据库也一样，几千条数据里查，IN和EXISTS跑起来你都感觉不出谁快谁慢。
大数据面前，EXISTS往往更扛得住
有一次学校要导出全校十年的考勤异常记录，开发同事一开始用了IN，结果卡了二十分钟还没出结果。换成EXISTS后，三分钟搞定。原因是IN会把子查询全跑完，生成一个大列表，内存撑爆；而EXISTS找到第一条就停，像探路的侦察兵，效率自然高。
别光听理论，看看实际怎么选
如果你要查‘哪些班级有学生迟到’，子查询结果可能成千上万，这时候EXISTS更稳。但如果你手头已经有个固定名单，比如‘五一班、五四班、五七班’要查成绩，IN写起来简单，执行也不拖沓。
后来我跟孩子说：‘你看你们班点名，老师喊名字，你在不在，这是EXISTS；发奖状时念获奖名单，你是其中一个，那就是IN。’他点点头，笑了：‘那我肯定是IN，不是EXISTS。’